scikit-learn: cross_val_score

Evaluate a score by cross-validation.

引数

verbose

TODO GridSearchCVと共通？

返り値 scores

Array of scores of the estimator for each run of the cross validation.

The simplest way to use cross-validation is to call the cross_val_score helper function on the estimator and the dataset.

（コードを書かずに）関数を呼ぶだけで交差検証したスコアが返る

返り値（scores）の平均と標準偏差を求める例

scoring引数

デフォルト値はaccuracy

f1_macroに返る例

the samples are balanced across target classes hence the accuracy and the F1-score are almost equal.

cv引数

When the cv argument is an integer, cross_val_score uses the KFold or StratifiedKFold strategies by default, the latter being used if the estimator derives from ClassifierMixin.

「estimatorがClassifierMixinを継承している（＝分類器である？）ならば、StratifiedKFoldが使われる」

cross validation iteratorも渡せる

an iterable yielding (train, test) splits as arrays of indices（ジェネレータオブジェクト）も渡せる

estimatorとしてPipelineを渡す

make_pipeline

似た関数

複数指標に対応

訓練・スコアにかかった時間、訓練した分類器や訓練スコアも返せる